👑

このクエストはプレミアム限定です

プレミアムプランにアップグレードすると、すべてのクエストが
解放されます!

プレミアムにアップグレード ← クエスト一覧へ戻る
← クエスト一覧

k近傍法の考え方

スライド 1 / 2
コーデ
💻 コード例
実行結果
← クエスト一覧
🤖 機械学習入門 / Quest 12 / 15

k近傍法の考え方

基礎 +10 XP
🏠
今回の課題
訓練データから最も近いk=3件を見つけ、多数決でクラスを予測してください。
📖 解説を見る
k近傍法(kNN)のアルゴリズムを手動で実装して理解します。
ヒントを見る
各訓練データとの距離を計算し、近い順にk件選んで多数決します。
期待する出力
新しいデータ(3,4)の予測クラス: A
📄 見本
「答えを見る」を押すと、お手本のコードが出ます。クリックでコピーできます。
💻 コードエディタ
実行すると結果がここに表示されます
正解!見本と同じになりました。
次へ →
🏠 ホームへ

れんしゅうもんだい

☑ 0 / 0 正解 レッスンに戻る

全問正解でクエストクリア!

コピーしました!