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k近傍法の考え方
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🤖 機械学習入門
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Quest 12
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k近傍法の考え方
基礎
+10 XP
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📖 課題
💻 コード
結果
今回の課題
訓練データから最も近いk=3件を見つけ、多数決でクラスを予測してください。
📖 解説を見る
k近傍法(kNN)のアルゴリズムを手動で実装して理解します。
ヒントを見る
各訓練データとの距離を計算し、近い順にk件選んで多数決します。
🤖 AIに聞く
期待する出力
新しいデータ(3,4)の予測クラス: A
📄 見本
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「答えを見る」を押すと、お手本のコードが出ます。クリックでコピーできます。
💻 コードエディタ
main.py
# kNN を手動実装してください
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