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評価指標の基本
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🤖 機械学習入門
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Quest 13
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評価指標の基本
基礎
+10 XP
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💻 コード
結果
今回の課題
予測結果と正解ラベルから正解率(Accuracy)を計算してください。
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機械学習モデルを評価する指標(正解率・適合率・再現率)を理解します。
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正解率 = 正解数 / 全データ数 です。リストを比較して正解数を数えます。
🤖 AIに聞く
期待する出力
正解率: 80.0% 正解数: 8 / 10
📄 見本
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「答えを見る」を押すと、お手本のコードが出ます。クリックでコピーできます。
💻 コードエディタ
main.py
# 予測と正解を比べて正解率を計算してください
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