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評価指標の基本

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🤖 機械学習入門 / Quest 13 / 15

評価指標の基本

基礎 +10 XP
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今回の課題
予測結果と正解ラベルから正解率(Accuracy)を計算してください。
📖 解説を見る
機械学習モデルを評価する指標(正解率・適合率・再現率)を理解します。
ヒントを見る
正解率 = 正解数 / 全データ数 です。リストを比較して正解数を数えます。
期待する出力
正解率: 80.0%
正解数: 8 / 10
📄 見本
「答えを見る」を押すと、お手本のコードが出ます。クリックでコピーできます。
💻 コードエディタ
実行すると結果がここに表示されます
正解!見本と同じになりました。
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れんしゅうもんだい

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