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機械学習入門
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機械学習入門
Pythonで学ぶ機械学習の第一歩。
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クエスト一覧
全て
基礎
応用
発展
1
機械学習とは
基礎
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2
データの表現
基礎
›
3
平均・分散・標準偏差
基礎
›
4
訓練データとテストデータ
基礎
›
5
線形関係の理解
基礎
›
分類問題とは
基礎
回帰問題とは
基礎
過学習とは
基礎
特徴量とは
基礎
単純線形回帰の実装
基礎
ユークリッド距離
基礎
k近傍法の考え方
基礎
評価指標の基本
基礎
データの正規化
基礎
総合問題：簡易MLパイプライン
基礎