このコースで登場する主要な用語をまとめました。わからない言葉が出てきたら参照してください。
🔤 基本用語
- AI（人工知能） ― Artificial Intelligence。人間の知的能力をコンピュータで再現する技術・研究分野
- 機械学習（ML） ― Machine Learning。データから自動的にパターンを学習するAIの手法
- ディープラーニング（DL） ― Deep Learning。多層ニューラルネットワークを使った機械学習
- LLM ― Large Language Model（大規模言語モデル）。膨大なテキストで学習した言語AI
- トークン ― LLMがテキストを処理する最小単位。単語・語句・記号など
- パラメータ ― ニューラルネットワーク内の重みの数。モデルの規模を示す指標
- ハルシネーション ― AIが事実と異なる情報をもっともらしく生成する現象
- コンテキスト長 ― LLMが一度に処理できるトークン数の上限
- プロンプト ― LLMへの入力となる指示・質問文
- 推論（Inference） ― 学習済みモデルが入力を受け取り出力を生成する処理
🤖 主要なAIサービス・モデル
- ChatGPT ― OpenAIが提供するLLMを使った対話型AIサービス
- Claude ― Anthropicが提供するLLM。長文処理・安全性に強み
- Gemini ― GoogleのLLM。検索との連携が得意
- GPT-4o ― OpenAIのGPTシリーズ最新版。テキスト・画像・音声に対応
- LLaMA ― MetaのオープンソースLLM。自社環境で動かせる
- GitHub Copilot ― GitHubのAIコーディングアシスタント。LLMベース
