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AI入門・活用 ガイドブック

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はじめに

3 記事
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AI入門・活用コースへようこそ

このコースでは、AI(人工知能)の基礎知識から実践的な活用方法までを幅広く学びます。
「AIって何?」という基礎から、「どうやって使いこなすか?」という実践まで、ステップごとに丁寧に解説します。

🤖 このコースで学べること
🧠
AIの基礎知識
AI・機械学習・ディープラーニングの違いと関係性
💬
LLMの仕組み
ChatGPTなどの大規模言語モデルがどう動くか
⚠️
AIの限界
ハルシネーションとは何か・AIが苦手なこと
🚀
AIの活用分野
画像認識・NLP・レコメンドなど身近な活用例
✅ このコースの特徴
  • プログラミング知識不要 ― コードを書かなくてもAIの本質が理解できる
  • 知識×実践 ― 概念理解→具体例→クイズ で確実に定着する設計
  • 最新情報に対応 ― ChatGPT・Claude・Gemini など2024年時点の最新LLMを扱う
  • 仕事に直結 ― AIを業務でどう使うかという実践的な視点を養う
💡 前提知識について

このコースにプログラミングの知識は一切不要です。
AIに興味があれば、誰でも最初から受講できます。
ただし、パート3以降ではPythonでAIを動かす内容が含まれます(パート1・2はコードなし)。

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コース構成と学習の進め方

📚 コース全体の構成

AI入門・活用コースは複数のパートで構成されています。

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パート1:AIの基礎知識(クエスト1〜4)
AI・機械学習・ディープラーニングの違い、LLMの仕組み、AIの限界・ハルシネーション、AIの活用分野。 すべてクイズ形式で知識を確認しながら進めます。
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パート2:プロンプトエンジニアリング入門(予定)
ChatGPTやClaudeをより効果的に使うためのプロンプトの書き方を実践的に学びます。 ゼロショット・フューショット・CoTプロンプティングなど。
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パート3:PythonでAIを動かす(予定)
OpenAI APIやAnthropic APIを使ってPythonからAIを呼び出す実装を学びます。 簡単なAIアプリを自分で作れるようになります。
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パート4:AI活用の実践(予定)
業務での具体的なAI活用例、RAG(検索拡張生成)、AIエージェント入門など。
📖 効果的な学習の進め方
  • 各クエストのスライドをすべて読んでからクイズに挑戦しましょう
  • わからない用語は「ガイドブック」か検索で補完しながら進めてください
  • クイズの解説も重要な情報が含まれています。正解でも解説を読みましょう
  • 学んだ内容を実際にChatGPTなどで試すと理解が深まります
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AI・LLM関連の重要用語集

このコースで登場する主要な用語をまとめました。わからない言葉が出てきたら参照してください。

🔤 基本用語
  • AI(人工知能) ― Artificial Intelligence。人間の知的能力をコンピュータで再現する技術・研究分野
  • 機械学習(ML) ― Machine Learning。データから自動的にパターンを学習するAIの手法
  • ディープラーニング(DL) ― Deep Learning。多層ニューラルネットワークを使った機械学習
  • LLM ― Large Language Model(大規模言語モデル)。膨大なテキストで学習した言語AI
  • トークン ― LLMがテキストを処理する最小単位。単語・語句・記号など
  • パラメータ ― ニューラルネットワーク内の重みの数。モデルの規模を示す指標
  • ハルシネーション ― AIが事実と異なる情報をもっともらしく生成する現象
  • コンテキスト長 ― LLMが一度に処理できるトークン数の上限
  • プロンプト ― LLMへの入力となる指示・質問文
  • 推論(Inference) ― 学習済みモデルが入力を受け取り出力を生成する処理
🤖 主要なAIサービス・モデル
  • ChatGPT ― OpenAIが提供するLLMを使った対話型AIサービス
  • Claude ― Anthropicが提供するLLM。長文処理・安全性に強み
  • Gemini ― GoogleのLLM。検索との連携が得意
  • GPT-4o ― OpenAIのGPTシリーズ最新版。テキスト・画像・音声に対応
  • LLaMA ― MetaのオープンソースLLM。自社環境で動かせる
  • GitHub Copilot ― GitHubのAIコーディングアシスタント。LLMベース