過学習とは

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今回の課題

訓練データに完全に一致するが汎化できないモデルの例として、「丸暗記辞書」を実装し、未知データへの弱さを確認してください。

📖 解説を見る

過学習（オーバーフィッティング）の概念を理解します。

ヒントを見る

訓練データを辞書として記憶するモデルを作り、未知データでは失敗することを確認します。

期待する出力

訓練データの正解率: 100.0%
テストデータの正解率: 0.0%

📄 見本

「答えを見る」を押すと、お手本のコードが出ます。クリックでコピーできます。

💻 コードエディタ

あなたの出力

実行すると結果がここに表示されます