SQLとPythonでデータ分析 ガイドブック

Jupyter Notebookで実データを分析する
Kaggle Datasetsや政府のオープンデータを使って実際に分析してみましょう。「分析 → 仮説 → 検証」のサイクルを実践で身につけます。

BIツール（Tableau・Looker・Metabase）
SQLの知識があればBIツールをすぐ使えます。コードなしでインタラクティブなダッシュボードが作れます。

機械学習入門コースへ
データ分析の次のステップは予測・分類モデルの構築です。コードクエストの「機械学習入門」コースで学べます。

データエンジニアリング（BigQuery・Airflow）
大規模データのパイプライン設計・ETL処理・データウェアハウス構築を学ぶとデータエンジニアとして活躍できます。