❌ KeyError: 'column_name'（列名が存在しない）
df["売上"]  # "売上" という列がないか、スペルが違う

✅ df.columns で列名一覧を確認する。スペースや全角文字が混ざっていないか確認する。

❌ 集計結果がNaN（欠損値が含まれる）
df["amount"].sum()  # → NaN（1つでもNaNがあると結果がNaN）

✅ df["amount"].sum(skipna=True)（デフォルトTrueだが確認）。または先に df.fillna(0) で欠損値を補完する。

❌ データ型の不一致（文字列の数値）
df["amount"].mean()  # amountが文字列型で計算できない

✅ df["amount"] = pd.to_numeric(df["amount"], errors="coerce") で数値型に変換する

💡 データ分析デバッグの基本
df.dtypes          # 各列のデータ型確認
df.describe()      # 基本統計量（min・max・mean・std）
df.isnull().sum()  # 欠損値の数
df.duplicated().sum()  # 重複行の数