アルゴリズム基礎を習得したら、次のステップで実力を伸ばしましょう。
🗺️ 次に学ぶといいこと
1
グラフアルゴリズム ― DFS（深さ優先探索）・BFS（幅優先探索）・ダイクストラ法（最短経路）
2
動的計画法（DP） ― ナップサック問題・最長共通部分列・コイン問題
3
LeetCode / AtCoder ― プログラミングコンテストでアルゴリズムを実戦練習
4
データ構造の深堀り ― 二分探索木・AVL木・トライ木・Union-Find
🚀 実践で使ってみよう！
- 📊 データソート：CSVのデータを複数キーでソートする
- 🔍 全文検索：大量テキストから高速にキーワードを探す
- 🎮 ゲームのAI：再帰でチェスや将棋の探索を実装
- 📦 キャッシュ：LRUキャッシュをデータ構造で実装
AtCoder (atcoder.jp) や LeetCode (leetcode.com) には豊富な練習問題があります。 まずは「初級」「Easy」から始めてみましょう！